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AIインフラ＆ネットワークサミット 2026

〜 AIの未来を拓く、最新インフラ技術を知る 〜

生成AIの爆発的普及は、従来のデータセンターの概念を根本から覆しました。現在、AIデータセンターは単なるデータの保管場所ではなく、社会・産業の心臓部となる「巨大な計算インフラ」へと進化を遂げています。

この進化の只中で、AIインフラは変革期を迎えています。

データセンターネットワークは「AIを動かす」という新たな目的達成のために役割を変化させており、また、AIインフラの構成・配置も電力不足や立地制約により、都市型から地方・郊外型へのシフトと分散化が進みつつあります。

こうしたパラダイムシフトに対して万全の備えを行うため、「AIインフラ&ネットワークサミット」は、データセンター事業者や通信キャリア、AIインフラ関連ベンダー、そしてAI活用を推進するユーザー企業が一堂に会し、「AIインフラ」と「ネットワーク」の進化を多角的に展望する場として開催します。本イベントで、次世代の社会基盤を構築するための具体的なソリューションとビジネスパートナーを見つけてください。

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プログラム

9:30
｜
10:10
休憩 5分
10:15
｜
10:55
休憩 15分
11:10
｜
11:50

セッション 2

AI Infrastructure validation at scale

（英語での講演：日本語による逐次通訳あり）

Venkat Pullela 氏

Keysight Technologies, Inc.
CTO, AI Infrastructure

Venkat Pullela（ヴェンカット・プレラ）氏
休憩 70分
13:00
｜
13:40
休憩 15分
13:55
｜
14:35
休憩 15分
14:50
｜
15:30
休憩 15分
15:45
｜
16:25

※プログラムは予告なく変更となる場合がございますので予めご了承ください。

9:30〜10:10

基調講演

AIファクトリー時代のデータセンターおよびネットワークインフラのあり方、その課題と展望（仮）

エージェント型AIの活用はますます広がりを見せ、コンピューティングの需要は爆発的に増大。データセンターは、従来のサービス提供のためのコストセンターから、価値あるAIのトークンを生み出すAIファクトリーへと変貌を遂げています。この講演では、AIファクトリーが真にファクトリーとして価値を生み出すためのキーとなるインフラのあり方や、AIファクトリで特に従来と異なる性質を持ち、価値を生み出すために重要となるAIのためのネットワークのあり方などを解説。現在の到達点から、抱えている問題、それらを解決に導くための、CPOをはじめとした各種新技術について、実際の当社の製品や技術を例に挙げて解説します。

愛甲 浩史 氏

エヌビディア合同会社
シニアマーケティングマネージャ

愛甲 浩史 氏

1998年に東京大学を卒業後、製造業にて情報システムや基幹ネットワークの設計、構築、運用経験ののち、IT系商社にて、ストレージネットワーク製品の技術サポート、障害解析を担当すると共に、データセンター事業者向けのネットワークインフラ設計やサポートを技術面で統括。2013年よりブロケード コミュニケーションズ システムズ社において、OEM顧客向けの技術サポートやビジネス開発、金融、製造業向けにシステム提案や設計支援を担当。ストレージネットワーク（Fibre Channel）、データセンタースイッチ、ルーター製品などの幅広い技術サポートに従事。2017年よりメラノックス テクノロジーズ社にて、HPC製品の営業やマーケティングを担当。2020年にはエヌビディアによるメラノックス社買収に伴い、エヌビディアで、ネットワーク関連全般のマーケティング業務に従事。

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13:00〜13:40

基調講演

AWSがお客様と描く、これからのAIインフラの姿

生成AIやAgentic AIの急速な普及に伴い、推論インフラの大規模整備が産業全体の課題となっています。AWSは20年にわたりクラウドを通じて磨いてきたデータセンター設計、ネットワーク最適化、カスタムシリコン開発、大規模分散システムの運用知見 — これらがまさにAI時代のインフラ基盤として不可欠な技術となっています。本講演では、お客様の声をもとにAWSがAIインフラをどのように設計・進化させてきたのか、そしてこれからお客様とともにどのようなAIインフラの姿を描いていくのかをお伝えします。

瀧澤 与一 氏

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社
執行役員 パブリックセクター 技術統括本部長

瀧澤 与一 氏

国内大手システムインテグレータで20年間、大規模システム設計・プロジェクトマネジメント、キャリアグレードネットワーク、セキュリティ、クラウドなどの技術開発に従事。2014年にソリューションアーキテクトとしてAWSに入社。エンタープライズソリューション本部長、スペシャリストチーム本部長を経て、2021年よりパブリックセクター技術統括本部長、2023年より同執行役員。中央省庁、自治体、教育機関、ヘルスケアを含む公共分野のお客様のAI・クラウド活用による変革を支援。
社外では、独立行政法人情報処理推進機構（IPA）クラウドサービスのセキュリティ対策（ISMAP）に係る管理基準WG委員、総務省AIネットワーク社会推進会議AIガバナンス検討会構成員、一般社団法人Generative AI Japan理事等を務め、日本におけるAI・クラウドの活用推進とセキュリティ向上に貢献している。著書に『Amazon Web Services企業導入ガイドブック』等。

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15:45〜16:25

基調講演

AIインフラの新たな潮流― 推論シフト・ネットワーク・市場の交差点（仮）

AIの利用が拡大するなか、ITインフラの投資の重心がAIへ、AIワークロードは学習から推論へと移行しています。インフラ検討の前提が根底から変わりつつあるなか、本講演では、AI向けハードやミドル、ネットワークと市場環境の3層を切り口として、今後の構造変化を予測します。推論シフトによるAIファクトリーの台頭、ネットワーク帯域が投資対効果を左右する背景とは、計算資源の新たな活用について考察していきます。

藤吉 栄二 氏

株式会社野村総合研究所
AXイノベーションセンター IT基盤技術戦略室 チーフリサーチャー

藤吉 栄二 氏

2001年より野村総合研究所に参加し、先端技術の調査やシステムコンサルティングに従事。近年は量子コンピュータをはじめとした量子関連技術やクラウド関連技術の動向を調査。「ITロードマップ　5年後情報通信技術はこう変わる」（共著東洋経済新報社刊）のほか、寄稿、講演など多数実施。

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10:15〜10:55

セッション 1

AIネットワーキングのためのEthernet最新技術動向

AI（人工知能）はいまや我々の生活や企業活動において、欠かせない存在になってきています。AIに関するニュースを目にしない日はありません。高性能なアクセラレータを収容するAIデータセンターにおいては、ベンダー独自のテクノロジーの使用を避け、オープンな技術であるEthernetの活用が拡大しています。これまで注目されてきた大規模言語モデル（LLM）のためのネットワーク設計に加えて、推論のためのネットワーク設計にも注目が集まり始めています。本セッションでは、AIのためのネットワーク技術の動向や、構成要素、設計の勘所などをご紹介いたします。

兵頭 弘一 氏

アリスタネットワークスジャパン合同会社
代表社員 職務執行者 副社長 兼 技術本部長

兵頭 弘一 氏

愛媛県出身
電気通信大学電子情報学科卒業後、国内コンピュータメーカーでネットワーク機器の設計開発業務に従事。
その後、20年以上外資ITメーカーで、ネットワークエンジニアを経て、SEチームのマネジメントを行う役割を担っている。
2011年よりアリスタネットワークスジャパンに勤務。

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11:10〜11:50

セッション 2

AI Infrastructure validation at scale

AIシステムはコンピュート、ストレージ、ネットワークを統合した複雑な設計が求められますが、実運用で発生するボトルネックを事前に把握することは容易ではありません。本講演では、シミュレーションおよびエミュレーション技術を活用し、設計から導入までの各段階でAIインフラを効率的に検証・最適化する手法を紹介します。パケット解析からRoCEやUECなどのトランスポート層、NCCLなどのコレクティブ通信、さらにはAIアプリケーションワークロードまで、多層的な検証アプローチについて解説します。

Venkat Pullela 氏

Keysight Technologies, Inc.
CTO, AI Infrastructure

Venkat Pullela（ヴェンカット・プレラ）氏

Keysight Technologies AI Infrastructure CTO。AIインフラ戦略および先端技術開発を担当。Ultra Ethernet Consortium（UEC）Technical Advisory Committeeメンバー、Open Programmable Infrastructure（OPI） Governing Board Chairを務める。BroadcomやCiscoでプログラマブルスイッチ技術の開発をリードし、25件以上の特許を保有。

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13:55〜14:35

セッション 3

AI時代の電力・冷却制約を越える分散型デジタルインフラの実装

生成AIやAgentic AIの普及により、AI基盤の構築ではGPU性能だけでなく、電力確保、冷却、ネットワーク、計算資源の配置を一体で設計することが重要になっています。本講演では、IIJが高密度AI基盤の実証で得た知見をもとに、学習と推論の役割分担、ワット・ビット連携、地域分散型デジタルインフラの考え方を解説します。さらに、現場に近い場所へAI基盤を展開する実装例として、モジュール型エッジデータセンター「DX edge Cool Cube」の取り組みをご紹介します。

室崎 貴司 氏

株式会社インターネットイニシアティブ
ネットワークサービス事業本部 基盤エンジニアリング本部 エンジニアリング事業推進部　部長

室崎 貴司 氏

大手通信キャリアにてネットワークオペレーション、運用保守自動化、およびアジャイル開発に従事。その後IIJに入社し、データセンターエンジニアリング事業を担当。現在はエッジデータセンターソリューション「DX edge」の企画・開発をリードするとともに、マイクロデータセンターやモジュール型データセンターによる企業のDX推進、AI基盤の構築、地域分散型デジタルインフラの社会実装に取り組んでいる

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14:50〜15:30

セッション 4

HCLTechのChip-to-Cloud戦略とPhysical AIが拓く次世代運用（仮）

生成AIの本格活用が進む中、企業にはGPU基盤、ネットワーク、データセンター、クラウドを統合したAIインフラ戦略が求められています。本講演では、HCLTechが推進する「Chip-to-Cloud」戦略を軸に、AIデータセンター構築の実践事例やAI Factoryによる導入・運用支援の取り組みをご紹介します。さらに、Physical AIやロボティクスを活用したデータセンター運用の自動化、自律化の最新動向に加え、インフラ設計・構築・運用の効率化のためのソリューション・取り組みについてもご紹介します。AIを支える基盤がどのように進化し、企業競争力の源泉となるのか、その未来像を具体的なユースケースとともに展望します。

阿久津 大介 氏

株式会社エイチシーエル・ジャパン
コミュニケーションテクノロジー事業本部
テクニカルプリセールス本部　本部長

阿久津 大介 氏

通信事業者向けのシステム開発・提案に25年以上従事。SMS、メール、IoTなどのシステム開発、プロジェクトマネージャーを経て2015年よりプリセールスチームに所属。
2023年より本部長として通信事業者向け製品の提案活動を統括
2024年に事業譲渡によりHPEからHCLTechに移籍し、引き続き提案活動を統括

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14:50〜15:35

セッション 5

講演タイトル講演タイトル講演タイトル

講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要

○○ ○○ 氏

企業名
役職

○○ ○○ 氏

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15:45〜16:30

セッション 6

講演タイトル講演タイトル講演タイトル

講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要

○○ ○○ 氏

企業名
役職

○○ ○○ 氏

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○○ ○○ 氏

企業名
役職

○○ ○○ 氏

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13:00〜13:45

特別講演

講演タイトル講演タイトル講演タイトル講演タイトル講演タイトル

講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要

○○ ○○ 氏

企業名
役職

○○ ○○ 氏

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16:00〜16:45

特別講演

講演タイトル講演タイトル講演タイトル講演タイトル講演タイトル

講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要講演概要

○○ ○○ 氏

企業名
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○○ ○○ 氏

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展示

※セミナー受講無し、展示エリアのみの視察の場合も事前登録をお願いします。
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展示概要

アリスタネットワークスジャパン合同会社
出展社名
読み		 アリスタネットワークスジャパン ゴウドウガイシャ
出展の
見どころ

アリスタネットワークスのブースでは、AIデータセンターの基盤となる「Arista AIネットワーキング」の全体像をパネル展示にて詳しくご紹介致します。また、注目の最新スイッチ「7800R4」「7060X7] シリーズを用いた 1.6T, 800G Ethernetの製品紹介を行い、大規模AIクラスターにおける広帯域・低遅延なネットワークの実現方法を解説します。また、導入実績からお客様がアリスタ製品を採用された重要なポイントをご紹介致します。

＜参考資料＞
AI Networking ホワイトペーパー
https://www.arista.com/assets/data/pdf/Whitepapers/AI-Network-WP_jp.pdf
アリスタ導入事例「さくらインターネット」
https://www.arista.com/assets/data/pdf/CaseStudies/Sakura_internet_Case_Study_jp.pdf
主な
出展製品		 Arista 7800R4シリーズ
Arista 7060X7シリーズ
CloudVision ネットワーク管理ツール
問い合わせ先
住所 東京都千代田区大手町1-7-2　東京サンケイビル　27階
部署名 東京オフィス
担当者名 営業部
TEL 03-3242-6401
FAX 03-3242-6432
E-Mail contact-japan@arista.com
URL https://www.arista.com/jp/

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展示概要

キーサイト・テクノロジー株式会社
出展社名
読み		 キーサイト・テクノロジー カブシキガイシャ
出展の
見どころ

AIインフラの設計・検証・最適化ソリューションのご紹介

KAI (Keysight AI) Data Center Builder：AIワークロード・GPU間のコミュニケーション（Collective Communication）を高精度に模擬し、データセンタファブリック設計・検証・最適化を支援します。キーサイトテスタがGPU処理・通信を高精度で模擬することで、データセンタファブリックの設計コスト・Time to Marketの最適化を実現します。

KAI (Keysight AI) Inference Builder：生成AI時代に求められる推論インフラの検証・ベンチマーク・最適化を支援するソリューションです。金融、法務、医療など実際のペルソナを反映したAI推論プロンプトを大規模にエミュレートし、推論システム全体の検証・最適化を実現します。GPU使用率、メモリ利用状況、トークン処理性能、レイテンシなどを分析し、AIサービス導入前のボトルネック特定と性能最適化を実現します。パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミスといった様々な環境に対応した検証ソリューションを提供します。

CyPerf：エージェント型のL4/7・ネットワークセキュリティ攻撃を大規模に模擬するテストソリューションです。クラウドサービスやリモート環境での業務が拡大する中で、分散されたネットワーク全体のパフォーマンス検証や、ゼロトラストアプローチによるネットワークセキュリティに対応しつつ、サービスのパフォーマンスの検証などを支援します。最新の機能として、AIセキュリティGW・ガードレースソリューションの検証を実現する機能を実装しており、AIサービスと従来アプリケーションが混在する環境において、性能・スケーラビリティ・セキュリティの検証を効率化します。

Functional Interconnect Test Solution（FITS）：AIデータセンターで使用される800GEおよび1.6T世代の光モジュール、AOC/AEC、DAC、高速相互接続の品質検証を支援するソリューションです。複数レーンを同時に評価できるBER（Bit Error Ratio）およびFEC（Forward Error Correction）検証機能により、開発段階から製造・最終検査まで、高速相互接続の信頼性を効率的に評価します。AIクラスタの大規模化に伴い重要性が高まる相互接続の品質の確保を支援します。

＜参考資料＞
AI Fabric Test Methodology
https://www.keysight.com/jp/ja/assets/3124-1729/application-notes/AI-Fabric-Test-Methodology.pdf
主な
出展製品		 KAI（Keysight AI）Datacenter Builder, KAI Inference Builder, Cyperf, FITS
商品
イメージ
  • KAI (Keysight AI) Data Center Builder
  • KAI (Keysight AI) Inference Builder
  • CyPerf
  • Functional Interconnect Test Solution（FITS）
問い合わせ先
〒 192-8550
住所 東京都八王子市高倉町9番1号
部署名 アジアパシフィック・マーケティング部
担当者名 岡崎 淳起
TEL 042-660-3175
E-Mail atsuki_okazaki@keysight.com
URL https://www.keysight.com/jp/ja/home.html

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展示概要

株式会社インターネットイニシアティブ
出展社名
読み		 カブシキガイシャ インターネットイニシアティブ
出展の
見どころ

モジュール型エッジデータセンター「DX edge Cool Cube」をパネルでご紹介します。
AI時代のデータセンターの課題を解決する分散アーキテクチャを実現するソリューションとして、 水冷対応でAI向けGPUサーバを搭載可能なエッジデータセンターを、河村電器産業株式会社と共同開発しました。

＜特長＞
・1モジュールでのスモールスタートへの対応はもちろん、モジュールを連結することで需要に合わせた規模で利用を開始でき、拡張にも柔軟に対応できます。
・完結型設計により個別設計を不要とし、汎用製品も活用することで、短納期・低コストを実現します。
・空冷とDLCを組み合わせたハイブリッド方式により、高密度冷却を実現します。

＜参考資料＞
DX edge Cool Cube
https://www.iij.ad.jp/biz/dx-edge/cool-cube.html
AI時代の分散型デジタルインフラ実装に向けてモジュール型エッジデータセンター「DX edge Cool Cube」を提供開始
https://www.iij.ad.jp/news/pressrelease/2026/0317.html
エクシオGとIIJ、エッジデータセンター分野で業務連携し、エクシオG「エクシオエッジデータセンターソリューション」を提供開始
https://www.iij.ad.jp/news/pressrelease/2026/0511.html
モジュール型エッジデータセンターを活用し、都市型AI基盤における冷却最適化の共同検証を開始
https://www.iij.ad.jp/news/pressrelease/2026/0602.html
主な
出展製品		 DX edge Cool Cube
商品
イメージ		 DX edge Cool Cube
問い合わせ先
〒 102-0071
住所 東京都千代田区富士見2-10-2　飯田橋グラン・ブルーム
部署名 －
担当者名 －
TEL 03-5205-4466（受付時間 9:30～17:30（土・日・祝日・年末年始を除く））
E-Mail dxedge-info@iij.ad.jp
URL https://www.iij.ad.jp

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展示概要

○○○○○○○○株式会社
出展社名
読み		 ○○○○○○○○ カブシキガイシャ
出展の
見どころ

出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー

出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー出展の見どころダミー
主な
出展製品		 主な出展製品ダミー主な出展製品ダミー主な出展製品ダミー主な出展製品ダミー主な出展製品ダミー主な出展製品ダミー主な出展製品ダミー主な出展製品ダミー主な出展製品ダミー主な出展製品ダミー主な出展製品ダミー主な出展製品ダミー主な出展製品ダミー
商品
イメージ		 xxxxx
問い合わせ先
〒 XXX-XXXX
住所 ○○○○○○○○○○
部署名 ○○○○○○○○○○
担当者名 ○○ ○○
TEL XX-XXXX-XXXX
FAX XX-XXXX-XXXX
E-Mail xxxxx@xxxxx
URL https://xxxxxx

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開催概要

名称 AIインフラ＆ネットワークサミット 2026
開催日 2026年9月3日（木） 9:30〜17:00（受付開始 9:00〜）
会場 御茶ノ水ソラシティカンファレンスセンター（東京・御茶ノ水駅前）
来場対象 データセンター事業者、クラウド事業者、通信事業者、各種サービスプロバイダー、AI活用企業、SIer/NIer　など
参加方法 事前申込制（無料）
主催

株式会社リックテレコム
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協力企業