◆本書の特徴

• 機械学習・深層学習のアルゴリズムを数式なしで理解できる。
• Pythonを使って少ないコードで簡単に実装できる。
• 異常検知や画像認識など、様々なケースの実装を体験できる。

◆本書の構成

• 第Ⅰ部　AI技術の最新動向やPyTorchライブラリの概要、実装環境の構築方法
• 第Ⅱ部　機械学習の全体像、ニューラルネットワーク・アルゴリズムを使った学習の実装方法
• 第Ⅲ部　深層学習のアルゴリズム（DNN、CNN、Deep Q Network）を使った学習の実装方法

■著者プロフィール

地方で奮闘するITエンジニア。ソフトハウスでIoT×AIを搭載したサービスを開発している。
週末は機械学習に関する社会人勉強会に参加してみたり、文章や音楽などコンテンツを生成するAIを自作したりしている。
家庭菜園に植えた野菜の芽が鳥に食べられてしまった苦い経験があり、鳥獣対策とそれに加えておいしい野菜作りを実現するために、IoT×AIを搭載した究極の家庭菜園の完成を目論んでいる。